The Position

Location: Remote, Canada.

Available for an internship between May 1, 2024 and Aug 31, 2024.

Hours: full-time (35 hours per week)

Length: 4 months

Position Summary:

At Roche, we think out of the box to develop advanced analytics that benefit patients today and tomorrow. We are looking for a talented intern to join our team of imaging scientists and software engineers for an exciting and challenging internship. In this position, you will lead the exploration of state-of-the-art computer vision techniques for pathology image analysis and devise novel deep learning algorithms with potential applications in the broader healthcare regime. You will be connected with other interns from various analytics teams across the organization and work on an innovative project in digital pathology by applying advanced analytics and machine learning approaches to the company’s real-world imaging data.

Key Responsibilities:

• Collaborate with the team and other stakeholders to evaluate state-of-the-art computer vision techniques and applications in pathology image analysis, particularly with deep-learning and machine-learning approaches

• Devise, implement and interpret deep learning algorithms to address selected research questions in digital pathology

• Proactively share learnings and knowledge to support the development of the wider Roche community

• Help shape the direction of machine learning and artificial intelligence within Roche

Who You Are (Required):

• Pursuing a MSc/PhD degree in Biomedical Engineering, Statistics, Mathematics, Data Science, Electrical Engineering, Computer Science or related field; PhD candidate preferred.

We are looking for individuals who are:

• Creative problem solvers, quick learners and comfortable devising and experimenting with novel approaches

• Highly productive and enjoys dealing with ambiguity and applying new methodologies

• Possess entrepreneurship, passion and curiosity for understanding and interrogating complex data.

Experience and Competencies Preferred:

• In-depth knowledge of machine learning and deep learning

• Experience applying machine learning algorithms and techniques to imaging data, preferably to biomedical imaging data

• Experience with omic data analysis (such as gene sequence data) and large language model (LLM) and/or multimodal analysis is a big plus

• Experience with technologies required to undertake analyses on large data sources or with computationally intensive steps (parallelization, HPC cluster computing)

• Fluency in one or more programming languages, preferentially, in Python, and one or more deep learning frameworks

• Strong communication and collaboration skills

• Passion and self-motivation of machine learning applications to healthcare

• Publications in top conferences (biomedical image analysis or computer vision) or journals preferred.

• Experience implementing reproducible research practices like version control (e.g. using Git) and literate programming

• Demonstrated contributions to open source packages, libraries or functions.

• In this role you will be interacting with employees across Canada and internationally. Therefore, a proficient level of English is required and French may be required based on geographic location.

Français

Lieu : Éloigné, Canada.

Disponible pour un stage entre le 1er mai 2024 et le 31 août 2024.

Heures : Temps plein (35 heures par semaine)

Durée : 4 mois

Résumé du poste :

Chez Roche, nous sommes prêts à l’emploi pour développer des outils d’analyse avancés dont les patients d’aujourd’hui et de demain pourront bénéficier. Nous recherchons un stagiaire talentueux pour rejoindre notre équipe de scientifiques en imagerie et d’ingénieurs logiciels pour un stage passionnant et stimulant. À ce poste, vous dirigez l’exploration des techniques de vision assistée par ordinateur les plus modernes pour l’analyse d’images pathologiques et concevrez de nouveaux algorithmes d’apprentissage profond ayant des applications potentielles dans le cadre plus large du système de santé. Vous serez mis en relation avec d’autres stagiaires issus de différentes équipes d’analyse de l’organisation et travaillerez sur un projet innovant en pathologie numérique en appliquant des approches d’analyse avancée et d’apprentissage automatique aux données d’imagerie du monde réel de l’entreprise.

Responsabilités clés :

• Collaborer avec l’équipe et d’autres parties prenantes afin d’évaluer les techniques et applications de pointe en matière de vision par ordinateur dans l’analyse d’images pathologiques, en particulier avec des approches d’apprentissage profond et d’apprentissage automatique.

• Concevoir, mettre en oeuvre et interpréter des algorithmes de Deep Learning pour répondre à des questions de recherche sélectionnées en pathologie numérique

• Partager de manière proactive les enseignements et les connaissances pour favoriser le développement de la communauté Roche au sens large

• Aider à orienter l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle au sein de Roche

Qui Vous Êtes (Obligatoire):

• Maîtrise ès sciences/doctorat en génie biomédical, en statistique, en mathématiques, en sciences des données, en génie électrique, en informatique ou dans un domaine connexe; candidat au doctorat préféré.

Nous recherchons des individus qui:

• Sont des solutionneurs de problèmes créatifs, des apprenants rapides et une conception et une expérimentation confortables d’approches nouvelles

• Sont très productifs et qui aiment gérer l’ambiguïté et appliquer de nouvelles méthodologies

• Possèdent l'esprit d'entreprise, la passion et la curiosité pour comprendre et interroger des données complexes.

• Ont un niveau professionnel de compétence en anglais.

Expérience et compétences privilégiées:

• Connaissances approfondies de l’apprentissage automatique et du Deep Learning

• Expérience de l’application d’algorithmes et de techniques d’apprentissage automatique aux données d’imagerie, de préférence aux données d’imagerie biomédicale

• L’expérience de l’analyse de données moléculaires (telles que les données de séquence génique) et du modèle de langage étendu (LLM) et/ou de l’analyse multimodale est un grand plus

• Expérience des technologies requises pour effectuer des analyses sur de grandes sources de données ou avec des étapes de calcul intensif (parallélisation, calcul en cluster HPC)

• Maîtrise d'un ou plusieurs langages de programmation, de préférence, en Python, et d'un ou plusieurs cadres d'apprentissage profond

• Compétences solides en communication et collaboration

• Passion et auto-motivation des applications d’apprentissage automatique pour la santé.

• Les publications dans les principales conférences (analyse d’image biomédicale ou vision par ordinateur) ou les revues privilégiées.

• Expérience de la mise en oeuvre de pratiques de recherche reproductibles telles que le contrôle de version (p. ex. en utilisant Git) et la programmation littéraire

• Contributions démontrées à des packages, bibliothèques ou fonctions open source.

• Dans ce poste, vous aurez des échanges avec des collaborateurs partout au Canada et à l'international. Par conséquent, un niveau compétent d'anglais est requis et le français peut être requis en fonction de l'emplacement géographique.

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Who we are

At Roche, more than 100,000 people across 100 countries are pushing back the frontiers of healthcare. Working together, we’ve become one of the world’s leading research-focused healthcare groups. Our success is built on innovation, curiosity and diversity.

Roche Pharma Canada has its office in Mississauga, Ontario and employs over 850 employees. The Mississauga facility is bright, vibrant, fosters collaboration and teamwork, and is reflective of Roche's truly innovative culture.

As of January 4, 2022, Roche requires all new employees who work in Canada to be fully vaccinated against COVID-19 on the date they take office. This requirement is a condition of employment at Roche that applies regardless of whether the position is on a Roche campus or remotely. If you have a valid reason for not being fully immunized, which is limited to certain specific medical reasons or other valid reasons protected by applicable human rights laws, you may request an exemption and / or adaptation measures regarding this vaccination requirement.

Roche is an Equal Opportunity Employer.